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应用场景
为响应民航局《全机场管理(TAM)建设指南(试行)》中“整合机场全业务、融合多维度数据，实现空侧陆侧智能化一体化管理”的要求，超图软件（300036）依托SuperMap GIS打造机场数字孪生系统(以下简称“系统”)。系统接入机场信息模型(AIM)，融合物联网、大数据、AI、AR、VR等技术，打造机场全域态势感知、飞行区运行保障、运行仿真推演、设施设备运维管理、机场运行协同、绩效指标分析等应用场景，赋能全机场管理，为机场运营决策与旅客优质出行提供双重支撑。
高效构建，虚实协同：系统配备多样化的民航专业应用模板与业务组件，可快速搭建定制化大屏应用场景；支持二三维空间数据一体化展示及多元空间分析，辅助客户规划决策。
智能推演，精准调度：系统基于预设计划日历与不同运行条件开展全要素动态仿真推演，精准映射航班、车辆运行状态，一键下发调度指令，联动资源系统，实现智能推演与精准调度保障。
全栈适配，自主可控：系统兼容国产操作系统、数据库、CPU等基础软硬件环境，运行稳定、流畅，满足用户需求。
目前，广州白云国际机场、厦门高崎国际机场、福州长乐国际机场、长沙黄花国际机场、合肥新桥国际机场等20多个机场已有相关应用落地，为多业务提供支撑，有效提升机场运行效率、保障生产安全有序。
丰富应用场景，全流程赋能机场数智化运行
全域态势感知：AI赋能“一眼看清”全局豌豆财富
系统1:1还原机场建设全貌，涵盖航站区、飞行区、地面交通中心等场景，接入航空器、车辆、廊桥、空调、充电桩、灯光、值机、安检、行李、视频监控等实时运行数据，实现机场全域运行态势感知，让管理者能“一眼看清”全局。
同时，系统结合AI大语言模型和空间智能软件技术，打造了智能交互式智能助手，集成民航知识交互、航班延误分析、保障任务超时分析等能力，助力机场运行从“经验驱动”向“数智驱动”转型。
飞行区运行保障：规则引擎护航飞行安全
系统融合了广播式自动相关监视信号(ADS-B)、机场协同决策系统(A-CDM)、场监雷达、高精度差分GNSS车载设备等定位方式，实现了对飞行区航空器、车辆、人员等各类主体的实时定位、监控、跟踪和管理，并对航班延误、保障迟误情况及时预警。同时，系统内置限高、限速、禁区等规则，结合AI算法分析驾驶行为，实时预警违规驾驶行为操作并发出警示，为飞行区车辆及人员的安全运行提供技术保障。
运行仿真推演：态势预判提前化解资源冲突
系统基于实时航班数据、机位分配方案、航空器滑行路径等信息，可预测航空器未来数小时的运行态势。同时豌豆财富，能智能推荐航班起飞、推出等放行排序方案，并提前预判保障资源需求与潜在冲突。
设施设备运维管理：数字孪生实现智能巡检
系统为机电、传感类设备构建1:1数字孪生模型，清晰呈现设备内部结构并实时监控运行状态，助力实现预防性维护与智能优化管控。同时，结合VR、AR技术开展设施设备智能巡检，为运维人员提供精准故障信息，有效降低设备故障对机场运行的干扰。
机场净空管理：虚拟建模保障全维度可视化管控
系统依托空间智能软件技术，以数字地形模型为核心构建虚拟的机场净空限制面模型，并将其精准嵌入三维场景中；通过可视化方式辅助管理人员开展机场净空管理，实现净空信息、障碍物审核、净空分析、巡检信息等全维度管理功能。
应急救援管理：全闭环管控提升应急处置效率
系统为机场提供预案管理、模拟演练、应急指挥、总结评估、资源调度及应急培训等应急管理功能。日常管理中，可依托空间智能软件技术模拟各类应急事件的处置流程；当航空器故障、车辆故障等突发状况发生时，可通过平台音视频功能统一指挥调度消防、救护、公安等力量，保障应急事件高效处置，最大限度降低人身与财产损失。最终实现事前监测预警、事中指挥调度、事后复盘评估的全闭环应急管理。
机场运行协同：智能调配达成多系统高效联动
系统可智能推荐放行排序优化、保障任务调整、机位调整等资源调配方案，并实现与航班信息及运行资源管理系统、地面服务管理系统、A-CDM系统等外部平台的高效联动与协同运行。
绩效指标分析：动态可视化呈现多维度运行评估
系统依托动态可视化图表，可实时呈现机场核心运行指标，涵盖保障效率、运行态势、航班运行品质等多维度评估内容。
审签|刘宏恺豌豆财富
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